北京時(shí)間9月22日消息，科技博客The Verge援引美國科技雜志《麻省理工科技評論》(MIT Technology
Review)的報道，Facebook已經(jīng)組建了一支由8人組成的“人工智能團隊”(AI
team)，利用一種被稱(chēng)為“深度學(xué)習”的人工智能算法來(lái)分析用戶(hù)數據，目的是了解用戶(hù)在Facebook上分享的內容有何意義。如果能夠做到這一點(diǎn)，這
家社交網(wǎng)絡(luò )將能夠更好地預測用戶(hù)行為、向用戶(hù)顯示更符合其興趣的內容以及幫助用戶(hù)更加有針對性地投放廣告。
其
實(shí)Facebook并非首家引入“深度學(xué)習”技術(shù)的公司。當前谷歌以及未來(lái)學(xué)家雷·庫茲維爾(Ray
Kurzweil)正在將該技術(shù)用于互聯(lián)網(wǎng)搜索和自然語(yǔ)言處理。去年谷歌還利用該技術(shù)對YouTube視頻中的小貓進(jìn)行識別并獲得突破。而IBM的超級計
算機沃森(Watson)曾利用該技術(shù)在Jeopardy游戲節目中打敗了人類(lèi)選手，而目前IBM將之用于解決醫療問(wèn)題。
目前，平均每名用戶(hù)每天在Facebook新聞流中可看1500個(gè)發(fā)帖，但Facebook通常會(huì )過(guò)濾到30至60條之間。Facebook認為，出現在新聞流中的這些發(fā)帖都是用戶(hù)最感興趣的東西。
但Facebook
CTO麥克·斯科羅普夫(Mike
Schroepfer)表示，Facebook希望能夠做得更好些。他表示，“當前，網(wǎng)絡(luò )上的數據集越來(lái)越大，人們的朋友越來(lái)越多，在線(xiàn)活動(dòng)更加頻繁。因
此一天到頭來(lái)不可能看完所有信息”。因此，Facebook需要在短短五分鐘內取悅當前用戶(hù)。他還稱(chēng)，深度學(xué)習技術(shù)最終會(huì )幫助用戶(hù)們更好地整理和分享照
片。
